以下に記すように、ビジネス予測・計画研究所によれば、すべての意思決定と行動は、必ずしも意識的にではなくとも、資源予測に基づいている。この記事は、オフィス・マネージャーと財務部長の経験に基づいている。
記事には以下が含まれる：
- 人材予測の定義の比較
- チーム利用予測レポート
- トレンド分析と役立つ役割 資源管理ソフトウェア 資源予測
ゲストのピョートルとイウォナとともに、私は、このような「ヴェルサイユ宮殿」をお見せしたい。 リソースプランナー は、この理解を深めるためのデータを提供することができ、その結果、より確信のもてる予測を選択することができる。
イウォナ・マルシニアク - 有名な制作会社UNIT9の技術部門であるLe Polish Bureauのオフィス・マネージャー。
ピョートル・バンドシュ - ポーランドのポズナニを拠点とする50人規模のクリエイティブ・ソフトウェア・ハウス、Apptensionの財務および人材部門責任者。
歴史を使って未来を予測する-人事予測について話す前に一言
「(...)あなたが気づいているかどうかにかかわらず、事実上すべてのビジネス上の意思決定とプロセスは予測に基づいている。"
(ビジネス予測計画研究所）
過去がなければ未来はない、というのは明らかに真実である。しかし、もっとはっきり言えば、どんな予測も（私生活においても同様だが）データ（あなた自身の経験から得たもの、同僚や支援ツールから得たもの）と想像力の混合に基づいている。
未来を創造し、あるいは設定された目標を実行に移し、成功への道筋で生じる課題や難題を克服することは、常にデータや経験といった要素に基づいており、問題解決や正しい方向性の選択に役立つ。
(予測とは、過去の出来事や経営者の洞察に基づいて将来の結果を予測する試みである。
（ウォルターズ・クルワー・ドットコム）
予測とは、天候、人間や動物の行動、金融、ビジネス、あるいは単なる人的資源についてであれ、データ、洞察、経験を駆使して、特定のニーズ、あるいはビジネス上のニーズを満たすための予測や準備を行うプロセスである。
人事予測の意思決定をサポートするデータはどのように収集するのか？
意味から行動へ-人事予測の理解
以上のことを頭に入れておけば、人事予測の意味を予測することができる。
人事予測（human resource forecasting）とは、既存のデータを用いて企業の人材要件を決定または予測するプロセスである。
（the-definition.com）。
その意味で、十分かつ期待される人数と適切なスキルを持った従業員を確保すること、つまり企業やビジネスの観点から期待されることが重視される。そしてその目的は、事業の継続性を確保することであり、有能な従業員がいるからこそビジネス・ニーズを達成できるのである。
この意味は、リソース・マネジャーやプロジェクト・マネジャーの間で非常によく使われる用語であるキャパシティ・プランニングに近い。彼らにとってのキャパシティ・プランニングとは、プロジェクトやタスクを成功裏に終わらせることができる（適切に訓練され、熟練した）従業員を適切な数だけ確保することである。
したがって、人材予測とは...需要と供給を予測することである。労働者の数、期待される特定のスキル、あるいはオフィス設備などを指すこともある。人事における予測とは
従業員数を評価し、従業員のニーズを満たし、ビジネス目標を達成するために必要なスキル、設備、リソースを計算する。
（rovva.com）。
上記をリソース・スケジューリング、あるいはリソース・マネジメントの定義と比較すると、聞き覚えがあるだろうか？
この章をまとめると、人材予測とは、データ、企業のニーズ、現在働いている企業の従業員とそのエンゲージメントや生産性の指標に基づいて、誰を採用すべきかを予測するプロセスである。習熟度と労働力の観点から雇用する。人材予測は、将来のプロジェクトの需要を満たすことを目的としている。その核心は、あなたの会社で何が起こっているかを正しく理解することを必要とする作業です。
チーム利用予測レポート
PiotrはTeamdeckのOGユーザーの一人で、ベータ版のローンチからこのアプリを使用している。彼が作業を自動化し、データから価値を引き出すためにいくつかのお気に入りを開発したのも不思議ではありません。彼がよく使うレポートの一つは3ヶ月の生産予測だ。
これは、チームの将来の稼働率と、すでに割り当てられたプロジェクトの予約に基づいている。
ヒント という機能を使う。 カスタム計算フィールドの追加 をクリックして、利用率カラムを作成する。
ピョートルは、財務・人材部門の責任者として、このレポートを仕事の両側面で活用することができます。稼働率が予想より低い場合、彼は営業チームと話をして、今後数週間でより多くの取引が成立する可能性があるかどうかを確認することができます。
ヒント:例えば、まだ確定はしていないが、いくつかの手配は済んでいる予約には "tentative "と表示することができます。
この単純な表は、人材予測にも適している。
ピョートルは、特定の人材や部門の利用状況を分析することができる。こうすることで、どの職務が間もなく需要が高まるかを知ることができ、それに応じて採用プロセスを計画することができる。
ヒント:カスタムフィールドは Teamdeck のプロジェクトや人のタグとして機能します。カスタムフィールドを使うことで、部署などのカテゴリでデータをソートしやすくなります。Iwona と Piotr はチームメイトをスキルでフィルタリングするために "job title" タグを追加しています。
上の表を見ると、クリエイティブ部門全体としては、今後数カ月はそれなりに活用できそうだが、データを掘り下げると、ルイサが多くの仕事を抱えているため、コピーライティングの助けが必要であることがわかる。
また、ある職務が長期間必要とされるのか、それともフリーランサーに適した短期的な仕事なのかを評価する際にも、3カ月予報は役に立つ。
過去のデータに基づく人材予測
イウォナは、将来の採用プロセスを最適化しようとする場合、過去のデータへのアクセスも非常に有用だと指摘する。過去数カ月や数年間のデータを分析することで、データの傾向を把握し、より正確な予測を立てることができる。たとえば、特定の月に特定のスキルの需要が高まることが判明した。チームが今後の採用ニーズを予測できるようになったことで、事前にプロセスを計画することができる。
過年度の分析に十分なデータがない場合は、最近の履歴を見ることも役立ちます。履歴データ・レポートは人々のタイムシートに基づいており、イウォナ自身も「準備に5分ほどかかった」と認めている。
イウォナのレポートには3つのコラムがある：
- 各カテゴリーを拡大すると、月、そして人（「月」、「人」、「人」、「人」、「人」、「人」、「人」、「人」、「人」、「人」）が表示されます。 グループ化 オプションでデータをこの順番に並べることができる)
- タイムシートはTeamdeckから直接取得できます。 資源管理ソフトウェア
- 2番目の欄で追跡した時間数を提供するのに必要な人数
ヒント コラム 人々 はいわゆるカスタム計算で、計算式は以下の通り：
人＝タイムシート÷60÷168
なぜ168時間なのか？これは1カ月の平均労働時間です。この数字は国によって異なることがあります。あなたのケースで最も理にかなった値を使用してください。
このレポートは、行を広げて月ごとの仕事量と実際に在籍している人数とを比較すると、実に示唆に富んでいる。
写真にあるのは、架空のUXチームの月ごとのタイムシートの内訳です。3人が在籍しており、ほとんどの場合、仕事を完了させるのにちょうどよい金額になっている（その価値は 人々 列が3列を超えないように）。しかし、12月はUXチームにとって非常に忙しかったようだ。チームメンバー全員が通常よりも多くの時間を記録しており、この仕事を通常の時間枠内で完了させるためには3人以上（実際には3.43人）が必要であることが計算でわかる。
この12月が特別に忙しかったのかもしれないし、あるいは新たなパターンなのかもしれない。いずれにせよ ワークロード UXデザイナーを綿密に調査し、必要に応じて新規採用を計画する。
ヒント タイムシートレポートは、従業員の給与計算にも最適です。
人事予測の課題と対応策
に関しては、考慮すべき複数の要素がある。 プランニングリソース エージェンシーでの需要制作パイプラインにある新しいプロジェクトも、それを提供するために必要な新しいスキルも、状況は目まぐるしく変化する。チームに加わる人材を探すのか、フリーランスとしてプロジェクトに貢献する人材を探すのか、決断しなければなりません。そしてもちろん、実際の採用プロセスにはコストがかかる。
タイミングを逸した採用プロセスがもたらす結果についてはどうだろうか。人員過剰のエージェンシーは簡単に資金的な流動性を失うが、十分なリソースがなければ、今後のプロジェクトを危うくしたり、慎重に練られたクライアントとの関係にダメージを与えたりする可能性がある。明らかに、ここには多くの問題がある。
幸いなことに、信頼できるデータがある：
- 確定している（あるいは基本的に確定しており、最終決定待ちの）プロジェクト、その予定期間、およびそれらを実現するために必要な役割、
- チームメイトの将来の可能性
- 過去の記録：タイムシート 利用見積もりと実績の比較
が大いに役立つだろう。データ主導の人材予測は、適切な洞察を、できればリアルタイムで収集することから始まる。この記事で紹介する分析結果は、Teamdeckというソフトウェアによって収集されたものである。 プロジェクト・リソース管理.
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